Métodos de Amostragem
Você já se perguntou: Qual o tamanho do público alvo que iria no meu evento? ou compraria meu produto? ou teria alguma reclamação do meu serviço?
A amostragem é a técnica que te permite responder essas perguntas de forma simples. É o método de estudar o comportamento de uma população, sem que seja necessário estuda-la inteira.
A amostragem é a técnica que te permite responder essas perguntas de forma simples. É o método de estudar o comportamento de uma população, sem que seja necessário estuda-la inteira.
Como funciona?
Supondo que planejo lançar um novo empreendimento, e o perfil do meu público alvo são indivíduos que moram em São Paulo e possuem renda familiar entre R$ 7.000 e R$ 14.000.
Só nesse perfil, temos aproximadamente 300.000 residências.
Se eu precisasse entrevistar indivíduos de todas as 300.000 residências para medir a aceitação e viabilidade do meu produto, seria inviável realizar a pesquisa. Para isso utilizamos a metodologia de amostragem, que nos permite calcular a aceitação e viabilidade do produto com uma pequena quantia de entrevistas, chamada amostra.
Se eu precisasse entrevistar indivíduos de todas as 300.000 residências para medir a aceitação e viabilidade do meu produto, seria inviável realizar a pesquisa. Para isso utilizamos a metodologia de amostragem, que nos permite calcular a aceitação e viabilidade do produto com uma pequena quantia de entrevistas, chamada amostra.
Informe o tamanho do público-alvo (população), defina a margem de erro e o nível de confiança desejado para calcular o tamanho ideal de amostra para o seu projeto.
Informe o tamanho da amostra e do público-alvo (população), e defina o nível de confiança desejado para calcular a margem de erro no seu projeto.
Informe o tamanho da amostra e do público-alvo (população), e defina a margem de erro para calcular o nível de confiança para o seu projeto.
Métricas de erro ou incertezas
É importante ter em mente que a amostra representa a população, portante possui um erro controlado de acordo com seu tamanho.
O erro que queremos controlar possui dois parâmetros, margem de erro e nível de confiança.
A margem de erro controla a variação da resposta amostrada em relação a realidade. Em outras palavras, fixar uma margem de erro de 5% no exemplo anterior significa que o interesse em compra de indivíduos dos 300.000 domicílios estará entre o interesse de compra da minha amostra mais ou menos 5%.
O nível de confiança é o grau de certeza de que o resultado obtido esteja dentro da margem de erro, ou seja, como a amostra é selecionada aleatoriamente, existe a probabilidade de estar mal distribuída. Para evitar o viés causado pela probabilidade de uma amostra ruim, fixamos o nível de confiança.
A margem de erro controla a variação da resposta amostrada em relação a realidade. Em outras palavras, fixar uma margem de erro de 5% no exemplo anterior significa que o interesse em compra de indivíduos dos 300.000 domicílios estará entre o interesse de compra da minha amostra mais ou menos 5%.
O nível de confiança é o grau de certeza de que o resultado obtido esteja dentro da margem de erro, ou seja, como a amostra é selecionada aleatoriamente, existe a probabilidade de estar mal distribuída. Para evitar o viés causado pela probabilidade de uma amostra ruim, fixamos o nível de confiança.
